CIENCIA DE DATOS E
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Descripción

La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial forma profesionales capaces de captar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para desarrollar y entrenar sistemas de inteligencia artificial que resuelvan problemas de distintas industrias y organizaciones. La formación combina programación, bases de datos, matemática y estadística con aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de imágenes y procesamiento del habla, además de ciberseguridad, gestión de proyectos e idioma inglés. Sus egresados podrán desempeñarse en sectores como salud, agro, finanzas, banca, marketing y telecomunicaciones, sumarse al ecosistema de las startups o generar sus propios emprendimientos. 

 

Perfil Profesional

El Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitado para realizar proyectos de innovación en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, abordando con criterio estadístico situaciones que involucren grandes cantidades de datos. Podrá explorar, limpiar y preparar diversas fuentes de datos, y diseñar, desarrollar e implementar técnicas de aprendizaje automático (machine learning) aplicadas a modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring y segmentación, entre otras.

A partir de los fundamentos del aprendizaje profundo (deep learning), este profesional podrá construir redes neuronales y desarrollar sistemas de visión por computadora y de procesamiento de audio y texto, como el reconocimiento del habla, los chatbots o la traducción automática. Será capaz de interpretar las necesidades de clientes y organizaciones, diseñar e implementar la solución adecuada y realizar tareas de mantenimiento, mejora y reentrenamiento de los sistemas. Además, podrá diseñar visualizaciones de información y comunicar los hallazgos de forma comprensible a personas no especializadas, organizar y gestionar proyectos, coordinar equipos de trabajo y dirigir emprendimientos de pequeña o mediana envergadura.

Su desempeño estará orientado por consideraciones éticas, el manejo adecuado y seguro de la información y los principios de usabilidad, con respeto por las normas vigentes de protección y privacidad de datos. Su formación le permitirá integrar equipos interdisciplinarios, dialogar con especialistas de otros campos y documentar cada etapa de su trabajo, en un área en permanente avance que exige actualización constante.

DURACIÓN: 2 años y medio
MODALIDAD:
Presencial
DIRECCIÓN:
Rio Negro 77 -  B Alberdi
HORARIO:
18:30 - 23:00hs

RESOLUCIÓN MINISTERIAL: 1136/23


PLAN DE ESTUDIOS

  PRIMER AÑO

  • Inglés I 
  • Primer Cuatrimestre

    • Introducción a la Programación
    • Base de Datos I
    • Ética y Deontología Profesional
    • Análisis Matemático

    Segundo Cuatrimestre

    • Programación I
    • Base de Datos II
    • Redes e IoT
    • Álgebra
    • Lógica

  SEGUNDO AÑO

  • Inglés II
  • Primer Cuatrimestre

    • Ciencia de Datos I
    • Procesamiento de Datos
    • Estadísticas y Exploración de Datos I
    • Tecnología y Sociedad
    • Ciberseguridad
    • Proyecto Integrador

    Segundo Cuatrimestre

    • Ciencia de Datos II
    • Estadísticas y Exploración de Datos II
    • Gerencia de Proyectos
    • Testeo de Software
    • Práctica Profesionalizante I

  TERCER AÑO 

Primer Cuatrimestre

  • Procesamiento de Imágenes
  • Minería de Datos
  • Aprendizaje Automático
  • Técnicas de Procesamiento de Habla
  • Desarrollo de Sistemas de IA
  • Práctica Profesionalizante II